■孙文波

   推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展，是我国制造业高质量发展的方向。而制造业的高端化、智能化、绿色化发展不是彼此独立、互不相干的，而是相互关联、相互促进的关系，它们的融合发展才能构成是一个生机勃勃的有机整体。
   但是，制造业的智能化不是简单的人工替代，而是应当根据不同的应用场景使用不同的智能工具，因而对智能制造的应用场景的选定和运用就显得尤为重要。
   智能制造典型场景的设置是智能工厂建设的基础，也是推进智能制造的基本业务单元。为帮助企业顺利推进智能化进程，今年四月，工业和信息化部会同有关部门迭代发布了《智能制造典型场景参考指引》（以下简称《参考指引》），对前期的智能制造应用发展进行了总结，深化了场景化推进智能制造的探索，形成了高价值、标准化、可推广的新的应用场景。
   新版《参考指引》总结了过去智能制造的经验，弥补了发展中的不足，并基于对制造企业探索实践中存在的问题进行了归类总结，同时结合技术创新与融合应用发展趋势，重点从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等8个环节凝练出40个典型场景。这些场景都是将人工智能最新发展的技术成果融入典型场景，进一步加强了对企业智能化升级改造的引领作用。
   在工厂建设环节，《参考指引》提出工厂数字化规划设计方案应当与空间优化、设备与产线布局、物流路径规划、设计资料交付等业务活动相结合。建议将工厂从开始建设到最终交付的全流程展开数字化设计与交付，达到缩短工厂建设或改造周期的目标。对于数字基础设施建设，则建议面向数据中心、工业网络、安全基础设施建设等业务活动，加强数字基础设施建设，推动IT和OT深度融合，以解决工厂算力和网络能力不足、安全防护能力弱等问题。除此之外，《参考指引》还提出加强数据资源管理，构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生模型，与真实工厂映射交互，提升管控效率，实现工厂运营持续优化。
   在产品研发、设计工艺流程环节，建议通过产品数字化设计以及产品虚拟验证，加速产品成品制造过程，降低验证成本。企业的产品从研发到市场化，一般需要较长的周期，这种产品市场化，不仅需要企业分析市场需求，找准产品定位，而且需要企业通过设计、不断优化，才能真正实现产品的市场化。而在这一过程中，可能面临诸多问题，导致研发成本过高、管理难度较大、市场接受度不高等。而通过智能化改造后，企业可以运用CAD、CAE、PLM等数字化设计工具，构建设计知识库，并基于对市场的调研，采用基于模型的设计理念，应用多学科联合仿真、物性表征与分析等技术，开展产品结构、性能、配方等设计与优化。而在工艺设计环节，还可以通过应用机理建模、过程模拟、知识图谱等技术，实现工艺设计快速迭代优化；这种智能化的设计成本相对较低，而且设计出来的产品可以通过搭建虚实融合的试验验证环境，应用高精度建模、多物理场联合仿真、自动化测试等技术，通过全虚拟或半实物的试验验证，降低验证成本，加速产品研发，并且实现生产节拍优化和资源有效整合，确保制造过程稳定高效。
   在生产管理、生产作业环节，《参考指引》从生产计划优化、车间智能排产、生产进度跟踪、生产动态调整、仓储智能管理、料精准配送等二十三个方面提出建议，以解决企业生产管理和作业过程中存在的问题。例如，对于企业的能源智能管控，《参考指引》建议通过部署能耗采集设备和能源管控系统，开展多工序能耗溯源定位、高能耗设备建模仿真和参数优化，实现生产过程的节能减排；对于污染排放计量难、管理粗放等问题，则建议部署污染排放在线采集设备和管控平台，应用污染监测、污染物质分析与治理优化、污染源追溯、危害预测预警等技术，实现污染全过程动态监测、精确追溯、风险预警和高效处理，降低污染排放水平；在人机协同作业、质量精准追溯等过程，建议构建质量管理系统，应用标识、统计分析、大数据等技术，打通生产全流程质量数据，快速锁定质量问题源头，提升质量稳定性和可追溯性。
   在运营管理，《参考指引》建议通过构建智慧经营决策系统，应用多因素关联分析、数字沙盘模拟等技术，实时评估风险与收益，提升科学经营决策水平；应用业务流程自动化、智能体等技术，实现关键业务自主决策和流程自动执行，提升运营智能化水平，提高企业效益。而对于产品精准营销，则建议面向市场营销、销售管理等业务活动，针对客户需求信息获取不及时、营销策略不合理等问题，建立销售管理系统，应用基于深度学习的用户精准画像、市场需求预测、智能快速报价等技术，实现基于客户需求洞察的营销策略优化和供需精准匹配，提升营销精准性。
   除此之外，《参考指引》还对产品服务环节、供应链管理环节提出了全面的智能化改造建议。
   当前，新一轮科技革命和产业变革已经更加深入地融入企业的生产全流程，而数据作为新的要素也进入了生产流程。制造业智能化发展不仅关乎制造业质量和效率提高，也关乎未来制造业的竞争优势，对于巩固壮大实体经济根基、加快发展现代产业体系具有重要意义。纵观当今全球，数字经济和智能经济已经成为全球经济发展的新引擎和动力，对于全球制造业的发展产生了重大而深远的影响。
   智能制造作为制造业升级的主攻方向和战略重点，也已经成为世界各国竞相发展的重点。他们通过各种政策，加速制造业智能化发展。以日本为例，通过发布《机器人新战略》，提出“世界机器人创新基地”“世界第一的机器人应用国家”“迈向世界领先的机器人新时代”三大核心目标。而在美国、德国、英国等西方主要国家，也通过发布类似的战略、计划，加强智能制造发展的顶层设计，推动工业数字技术创新应用。
   国家与国家的科技角力折射到企业与企业之间的竞争，就是谁能在科技创新和智能制造中取得领先。工业和信息化部推出的新的《参考指引》，就是希望通过为企业定身量制智能化的方向，推动我国智能制造快速发展，通过指引，建成一批数字化车间和智能工厂，培育更多的系统解决方案供应商，使得这些企业在智能化转型过程中少走弯路，多出成果。从当前的情况来看，我国仍存在智能制造技术和装备水平有待提高、中小企业智能化转型困难较多、智能制造标准体系不完善等问题。这些问题的存在，阻碍了企业向更高的层面转型，也阻碍着我国高质量发展。笔者由衷希望，《参考指引》的出台，能够为推动我国制造业高端化智能化绿色化发展提供新的契机，指引形成一批具有国际影响力的制造业龙头企业和知名品牌，为我国的经济再次腾飞注入新的动力。
   （作者系佛山市法学会知识产权专业委员会主任）